序【永井良三，宮野　悟，大江和彦】

統計思想の歴史【永井良三】

第1章ビッグデータと生命科学

概論.ビッグデータ駆動型のサイエンスのインパクト【宮野　悟】

1.人体内の微生物ビッグデータ【服部正平】

2.がんゲノム解析とビッグデータ【小川誠司】

3.国際がんゲノムコンソーシアム（ICGC）におけるビッグデータ―PanCancer解析【中川英刀，三吉直紀，大井一浩，宮野　悟】

4.エピゲノムのビッグデータ解析【荒木啓充，伊藤隆司】

5.網羅的分子情報のビッグデータと医学・創薬へのインパクト【田中　博】

6.ビッグデータと生体力学シミュレーション【高木　周】

7.研究リソースとしてのバイオデータとその活用【高木利久】

8.複雑生命系とビッグデータ解析【合原一幸，平田祥人，奥　牧人】

9.「京」を使った大規模データ解析によるがんのシステム異常の網羅的解析【宮野　悟，伊東　聰，Heewon Park，白石友一，島村徹平，玉田嘉紀，井元清哉】

10.心臓シミュレータとビッグデータの融合による新しい医療【杉浦清了，久田俊明】

11.ビッグデータ時代の統計解析技術【北川源四郎】

12.コグニティブ・コンピューティングと医療の世界―IBMワトソンを支える機械学習と自然言語処理【溝上敏文】

13.ビッグデータのライフサイエンスにおける活用【田中　譲】

14.ビッグデータ【喜連川 優】

15.ビッグデータとライフサイエンス―行政の視点から【舘澤博子】

16.仮想空間と実証フィールドのキャッチボールによる課題解決は可能か？―代謝システム生物学を例として【末松　誠】

第2章ビッグデータと医療

概論.医療医学研究におけるビッグデータの現状と課題【大江和彦】

1.ゲノムコホートとビッグデータ―東北メディカル・メガバンク計画【安田　純，山本雅之】

2.電子カルテからの医療ビッグデータベース構築【大江和彦】

3.レセプトビッグデータ解析の現状と将来【満武巨裕】

4.DPCデータを用いた臨床研究とヘルスサービスリサーチ【康永秀生】

5.地域医療情報を集約した次世代型地域医療データバンクの構築とビッグデータの活用【藍原雅一，梶井英治】

6.臨床疫学へのインパクト【興梠貴英】

7.クライオ電子顕微鏡法のもたらしたIT創薬革命【児玉龍彦】

8.ゲノミックプライバシー【佐久間 淳】

9.医療政策決定へのビッグデータ活用の可能性【松田晋哉】

第3章ビッグデータへのリテラシー向上，解析のための知識とスキル，産業

1.ビッグデータことはじめ―ビッグデータ解析に必要な基礎スキル【荒牧英治】

2.医療情報としてのパーソナルゲノムデータ処理と課題【宮本　青】

3.パーソナルゲノムサービスGenequestから見る生命科学のビッグデータ時代【高橋祥子】

4.ヘルスケア分野におけるDeNAの取り組みについて―遺伝子検査サービス「MYCODE」を中心に【大井　潤】

索引