5章 2群の実験を正しく検定する方法は？

5-1 正しい検定方法にたどりつく！　2群の実験と3群以上の実験では検定方法が異なる！

5-2 対応のある実験と対応のない実験

5-3 片側検定と両側検定を判断する

5-4 群数が2群の場合の検定　一般的な検定の手順

5-5 対応のない2群の検定（unpaired t test）　パラメトリック検定の原理をt検定を例に理解する

5-6 滅多に起こらない稀な確率の決め方　有意水準，危険率

5-7 対立仮説の立て方で検定結果は異なる！　両側検定と片側検定の違い

5-8 対応のある2群の検定（paired t test）

5-9 等分散か不等分散か？　等分散性の検定（F検定）とは

5-10 ノンパラメトリック検定の原理を理解する

6章 3群以上の実験を正しく検定する方法は？

6-1 3群以上の場合の実験計画

6-2 3群以上の実験を行う前の心構え！

6-3 一般的な検定の手順

6-4 一元配置分散分析の簡単な原理

6-5 対応のある場合の一元配置分散分析　反復測定による一元配置分散分析（repeated measures ANOVA）

6-6 ノンパラメトリックの分散分析

6-7 多重比較をする前の一元配置分散分析は　何のためにあるのか？

6-8 3群以上になるとなぜ多重比較か？　多重性の問題

6-9 多重比較の考え方の基本

6-10 どの多重比較法を選べばよいのか？

6-11 多群の実験で注意すべき多重比較の欠点

6-12 多重性の問題は他にもある！

7章 二元配置分散分析の正しい使い方は？

7-1 2つの因子は影響し合っている？　二元配置分散分析で何がわかるのか？

7-2 二元配置分散分析の簡単な原理　交互作用はどのように計算されるか？

7-3 二元配置分散分析の利点と限界

7-4 二元配置分散分析での水準間比較と群間比較

7-5 二元配置分散分析での多重比較の問題点

あとがき

付録1　本書で使用した記号と意味

付録2　2群の場合の検定手順

参考図書