相談1　実験をしたいのですが，10 サンプルしかありません．何か良い結果を示すことができるでしょうか．

実験は計画が大切／その研究目的は適切ですか？／研究の円環を回す／“諸事情”に応じた柔軟な目標設定を／倫理的問題への配慮も必要

相談2　実験結果を検定したいのですが，どの検定を使ったらよいかわかりません．

解析方法を後から変更してはいけない／計画書を見直してもよいタイミングがある／良い結果が出ないのは，サンプルサイズが足りないせいか？／統計学的手法によるサンプルサイズの設定

相談3　実験をしてみたら，1サンプルだけ大きく外れた値が出てきました．外して結果をまとめてもよいでしょうか．

科学研究における統計学の役割／「外れた値」を視覚化する／外れ値と判断できたら，その後は？

相談4　検定でp 値が0.05 より大きかったです．実験は失敗だったのでしょうか．

解析方法をいつ決めるか／t検定と共分散分析の使い分け／p＞0.05 が意味するもの／そもそも仮定は正しいのか？

相談5　実験データに実はたくさん欠測がありました．どの程度の欠測値の割合だったら研究として報告可能なのでしょうか．

欠測データは無視してもよい？／欠測の原因を探る／欠測を気にすべき場合，しなくてよい場合／データ解析時の欠測データの扱い方／コンサルテーションから共同研究へ

相談6　データをExcel でまとめていたら，間違えて勝手に値を上書きしてしまったようで計算結果も変わってしまいました．値が簡単に書き換わらない方法はないでしょうか．

Excel による実験データ管理の注意点／データ管理ソフトのすすめ／Garbage in Garbage out

相談7　平均値の群比較を図にするのに，ヒストグラムと折れ線グラフとどっちがよいでしょうか．グラフは何色で描いたらよいでしょうか．

ヒストグラムを正しく理解する／その折れ線に意味はあるのか？／見やすいグラフにするための色使いとは？

相談8　先行研究などをみると，データが正規分布に従った方が分析しやすいらしいので対数変換などの変数変換をしていました．変換してしまうと，結果の解釈がよくわからない気がするのですが，本当に変換した方がよいのでしょうか．

なぜ変数変換をするのか？／変数変換後は分布を確認／変数変換の問題点／非正規分布のデータの解析法／なぜ対数変換が推奨されてきたのか？

相談9　相関係数にピアソンとスピアマンと2つ出てきたのですがどっちを使えばよいのでしょうか．また，値が0.6 では，2つの要因の間に相関があるとはいえないのでしょうか．

ピアソンか？ スピアマンか？／相関係数をどのように解釈すればよいのか／よく使われる＝正しいものとは限らない

相談10　サンプルサイズ設計できるソフトウエアを教えてください．

サンプルサイズ計算の理論を学ぼう／G*Powerを用いたサンプルサイズ計算の実際／統計ソフトウエアの選び方／サンプルサイズ計算をより深く学ぶために

相談11　統計学の専門家に解析方法を相談したいと先輩にお願いしてみたら，先輩の真似をしたらよいといわれました．それでよいのでしょうか.

生物学と統計学の歴史／統計学との向き合い方／それでも統計学は最強の思考ツールである