序文【道端伸明，麻生将太郎，藤雄木亨真】

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講義編

講義編を読む前に

第１章　私たちは，なぜ臨床研究をするのか？

第２章　臨床研究はどう行う？ 〜CQから統計解析・論文作成まで

第３章　その臨床研究は実施可能？ 〜PECOとFINER

第４章　仮説検定とは 〜P 値と信頼区間

実践編

実践編をはじめる前に

F先生の行った研究の抄録と図表

課題一覧

実践編の構成

第５章　Stataの概要

課題1　変数一覧を確認する

課題2　データを閲覧する

第６章　検定方法はどれが適切？

第７章　図表の作成 〜度数分布表・分割表，ヒストグラム，箱ひげ図，散布図

課題3　全患者の男女それぞれの割合を確認する（度数分布表）

課題4　全患者のBMIカテゴリごとの割合を確認する（度数分布表）

課題5　全患者のCRP値をグラフ（ヒストグラム）にして，全体像を確認する

課題6　全患者のCRP値をグラフ（箱ひげ図）にして，全体像を確認する

課題7　全患者の身長と体重の関係を確認する（散布図）

第８章　代表値を確認する

課題8　全患者の男女それぞれの代表値（割合）を確認する

課題9　全患者のBMIカテゴリごとの代表値（割合）を確認する

課題10　全患者のCRP値（正規分布）の代表値（平均・標準偏差）を確認する

課題11　全患者の在院日数（非正規分布）の代表値（中央値・四分位範囲）を確認する

第９章　2 群間のカテゴリ変数の比較検定 〜カイ二乗検定，Fisherの正確確率検定

課題12　新規治療Xと標準治療の男女の割合の差を検定する

第１０章　2群間の連続変数の比較検定 〜Studentのt 検定，Wilcoxonの順位和検定/Mann-WhitneyのU 検定〜

課題13　新規治療Xと標準治療のCRP値の差を検定する（Studentのt検定）

課題14　新規治療Xと標準治療の在院日数の差を検定する（Wilcoxonの順位和検定）

第１１章　3 群以上の差の比較 〜分散分析，Kruskal-Wallis検定と多重比較法

課題15　BMIカテゴリ（3群）で，総コレステロール値の差を検定する（ANOVA）

課題16　BMIカテゴリ（3群）で，在院日数の差を検定する（Kruskal-Wallis検定）

第１２章　重回帰分析

課題17　重回帰分析で調整変数を調整した新規治療Xと在院日数の関連を調べる

第１３章　Logistic 回帰分析

課題18　Logistic回帰分析で新規治療Xと在院死亡の関連を調べる

第１４章　生存時間分析 〜Kaplan-Meier 曲線，log-rank 検定，Cox 回帰

課題19　生存時間分析で新規治療Xと90日死亡の関連を調べる

結果をまとめる

第１５章　データクリーニングの基礎

課題20　CSVファイルを読み込む

課題21　性別，身長，体重の変数を文字列から数値に変更する

課題22　性別の変数を数値から文字列に変更する

課題23　性別の変数を使って，femaleという新しい変数を作成する

課題24　身長「height」と体重「weight」からbmi2という新しい変数を作成する

課題25　生年月日の文字列変数「dtbirthstr」から数値の変数「birthday」を新しく作成する

課題26　変数「bmi2」を削除する

課題27　同一行の複数の変数のなかで最大値を特定し，その値を新たな変数とする結果を記録する

課題28　解析結果を記録する

課題29　コマンドを保存する

第１６章　Stataを使いこなすために

おわりに

◆コラム１　統計学に名を遺した人たち

◆コラム２　相関分析で見ているものとは

◆コラム３　奇跡の確率

◆コラム４　簡単にクロス集計表の検定をしたいとき

◆コラム５　カイ二乗検定とFisherの正確確率検定の計算法

◆コラム６　対応のない？対応のある？

◆コラム７　分散とは？〜データのバラつきをイメージする

◆コラム８　回帰分析における基準の変更と表示

◆コラム９　論文や学会発表で記載すべき桁数

◆コラム10　データの保存形式と文字コード

索引

あとがき【道端伸明，麻生将太郎，藤雄木亨真】