実験のバッチ(グループ)や実験条件(例えば,異なる日に行われた実験,異なるオペレーター,異なる試薬ロットなど)など,実際の生物学的な違いではなく,技術的な要因によって引き起こされるデータのシステマティックなバイアス.データ解析を困難にし,誤った解釈を引き起こす可能性がある.(実験医学増刊4115より)
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マルチオミクス データ駆動時代の疾患研究
がん、老化、生活習慣病 最新のオミクス統合で挑む標的探索と病態解明
解説は発行当時の掲載内容に基づくものです
本コンテンツは,2018年まで更新されていた同名コンテンツを元に,新規追加・再編集したものです