パラメータフィッティング
ぱらめーたふぃってぃんぐ
シミュレーション結果が実験結果とできるだけ一致するように,モデルのパラメータの値を最適化すること.さまざまなアルゴリズムが知られているが,初期値の近辺からパラメータを探索し最適化する局所最適化法と,さまざまなパラメータの可能性を考慮した大域的最適化法の2つのアルゴリズムに大別される.(実験医学2013年11月号より)
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解説は発行当時の掲載内容に基づくものです
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