粒子フィルタ
りゅうしふぃるた
計測データとして時系列データがあり,そのデータを生成した背後にあるモデル(状態空間モデル)を仮定したときに,時系列データからモデルの状態を推定する手法の1つ.われわれの場合では,時系列データが1分子計測時系列データ,背後にあるモデルが構造モデルに対応する.粒子フィルタでは,モデルに従う多数のレプリカ系(粒子)を同時にシミュレーションを行い,時系列データとの一致度(尤度)によって,粒子の重みを変える操作(フィルタ)を適用しながら状態分布を推定する.データ同化やトラッキング(追従),異常検知など多数の応用がある.(実験医学増刊3820より)
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機械学習を生命科学に使う!
シークエンスや画像データをどう解析し、新たな生物学的発見につなげるか?
解説は発行当時の掲載内容に基づくものです
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