ニューラルネットワークの注目する画像内の大局的な特徴を可視化する方法．最終的な出力となる確率に影響を与える特徴群ごとにその度合い（relevance）を算出し，高いrelevanceを構成する画素群をニューラルネットワークが重視する大局的な特徴として判断する手法．（実験医学増刊3820より）
機械学習を生命科学に使う！
シークエンスや画像データをどう解析し、新たな生物学的発見につなげるか？
解説は発行当時の掲載内容に基づくものです
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