ROC（receiver operating characteristic）曲線は，診断法がどのくらい有用なのかを解析する統計学的な方法で，特定のカットオフ値を設定したときの感度・特異度をそれぞれ縦軸・横軸（1－特異度）にプロットし，折れ線で結んだ曲線になる．曲線下の面積（AUC：area under the curve）によって定量化される．鑑別能力が高い診断法であれば，AUCの値は1に近づく．（実験医学増刊3512より）

認知症　発症前治療のために解明すべき分子病態は何か？

森　啓／編