Visual Geometry Group（http://www.robots.ox.ac.uk/ ~vgg/research/very_deep/）が提案した16層からなる畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャであるため，VGG16と呼称されている．2014年に開催されたImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge（ILSVRC）という画像認識コンペティションにおいて，VGG16が好成績を収めたことにより，さまざまな画像認識アルゴリズムのベースとして用いられている．（実験医学増刊3820より）

機械学習を生命科学に使う！

シークエンスや画像データをどう解析し、新たな生物学的発見につなげるか？

小林徹也，杉村　薫，舟橋　啓／編