area under the receiver operator characteristics curve
ROC曲線を作成したときに，グラフの下の部分の面積をAUCとよぶ．ROC曲線のAUCは0から1までの値をとり，値が1に近いほどそのBMの判別能が高いことを示す．（実験医学増刊4112より）
いま新薬で加速する神経変性疾患研究
異常タンパク質の構造、凝集のしくみから根本治療の真の標的に迫る
真陽性率と偽陽性率の関係から描かれるROC（receiver operator characteristics）曲線の下部分の面積のことであり，ランダムな予測のとき0.5を示し，完全に予測されたとき1.0を示す．（実験医学増刊3820より）
機械学習を生命科学に使う！
シークエンスや画像データをどう解析し、新たな生物学的発見につなげるか？
解説は発行当時の掲載内容に基づくものです
本コンテンツは，2018年まで更新されていた同名コンテンツを元に，新規追加・再編集したものです
