データの統計的な有意差を求める検定方法の1つ．各データのラベルをランダムに入れ替えた多数の擬似データセットを作り出し，元のデータと擬似データに対して考慮対象となる統計量をそれぞれ計算する．擬似データから得られる統計量の値が元のデータの値を超えて大きくなる，もしくは小さくなる確率を評価することで検定を行う．（実験医学増刊3820より）

機械学習を生命科学に使う！

シークエンスや画像データをどう解析し、新たな生物学的発見につなげるか？

小林徹也，杉村　薫，舟橋　啓／編