アノテーション
あのてーしょん
「註釈」を意味し,機器学習分野では,教師となるトレーニングデータにラベルや正解を付けることを指す.アノテーション付きのデータをモデルに入力することにより,モデルに学習させることが可能となる.(実験医学増刊4010より)
臨床実装が進む次世代がんバイオマーカー
新規の検出技術、AIが加速するリキッドバイオプシーとその先の診断モダリティ
メタボローム分野では,検出されたピークに対する化学的意味〔化合物(候補)名,(部分)化学構造など〕を注釈付けすること.(実験医学増刊407より)
栄養・代謝物シグナルと食品機能
転写、エピゲノムの制御から代謝性疾患の治療・予防に向けて
画像や音声などあらゆる形態のデータにタグを付ける作業のこと.目的によってアノテーションの付け方は異なり,対象画像によって必要なアノテーションの程度が異なることがあるため注意を要する.(実験医学2019年10月号より)
病理学と人工知能―信頼されるAI技術へ実験医学2019年10月号解説は発行当時の掲載内容に基づくものです
本コンテンツは,2018年まで更新されていた同名コンテンツを元に,新規追加・再編集したものです