ブースティング
ぶーすてぃんぐ
複数の異なる判別ルールがあるとき，それらをうまく統合して1つの性能の良い判別ルールを作るための1つの学習アルゴリズム．実際には統合された判別ルールとはそれぞれの判別ルールはスコアーが与えられて，そのスコアーによる重み付き多数決ルールを指す．学習の過程でそのスコアーの上げ下げがくり返されることからブースティングとよばれる．（バイオテクノロジージャーナル54より）
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解説は発行当時の掲載内容に基づくものです
本コンテンツは，2018年まで更新されていた同名コンテンツを元に，新規追加・再編集したものです
