機械学習のハイパーパラメーターを探索するのに用いられる推定法の1つであり，ガウス過程回帰により未知の関数をデータから学習しつつ，少ない試行回数でその関数の大域的最適解の推定を行うことができる．（実験医学増刊4115より）

マルチオミクス　データ駆動時代の疾患研究

がん、老化、生活習慣病　最新のオミクス統合で挑む標的探索と病態解明

大澤　毅／編