2つのベクトルxとyの間の距離尺度の1つで，D＝√（x−y）tΣ−1（x−y）であらわされる．ここでxとyは分散共分散がΣの同じ分布に従うと仮定している．マハラノビス距離の大きな特徴は，ユークリッド距離と異なり，データの分散を取り入れることで，大きくバラついた方向を過剰評価することなく，2つのベクトル間の距離を定量化することができる．（実験医学増刊3820より）

機械学習を生命科学に使う！

シークエンスや画像データをどう解析し、新たな生物学的発見につなげるか？

小林徹也，杉村　薫，舟橋　啓／編