情報利得
じょうほうりとく
決定木分析で用いられる分類のための指標.1つの親集団を何らかの特徴量の値で2つの子集団に分類した際に,注目しているグループ(クラス;例えば雌雄,または野生株と変異株)がどれだけきれいに分類されたかをあらわす.具体的には,エントロピー(物事の乱雑さ)を計算し,子集団2つのエントロピーの重み付き和と親集団のエントロピーの差として情報利得が計算される.(実験医学増刊3820より)
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機械学習を生命科学に使う!
シークエンスや画像データをどう解析し、新たな生物学的発見につなげるか?
解説は発行当時の掲載内容に基づくものです
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