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【スマホで読める実験医学】AlphaFoldの実際：実験科学者の視点から 使ってわかったAlphaFoldのリアル
550円
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AlphaFoldの実際：実験科学者の視点から使ってわかったAlphaFoldのリアル
Masaya Watanabe/Hideaki Kato：Komaba Institute for Science, Graduate School of Arts and Sciences, The University of Tokyo（東京大学大学院総合文化研究科 先進科学研究機構）
10.18958/6977-00002-0000039-00
2020年11月30日に発表されたタンパク質立体構造予測の国際コンテスト「CASP14」の結果は，多くの研究者に衝撃を与えた．AlphaFoldとよばれるプログラムが，タンパク質の配列だけから，実験的に決定された構造と見分けられないほど高い精度で，立体構造を予測できることが示されたのである．画像処理や自然言語処理の分野で培われた深層学習技術も大いに活用されたAlphaFoldは，2021年7月15日に論文とともにプログラムが公開され，またたく間に多くの研究者によって試されることとなった．本コーナーでは，話題騒然のAlphaFoldについて，プログラム概要から予測性能，生命科学全体に与える影響，さらには利用方法や利用上の注意点まで幅広く紹介する．（企画者／大上雅史より）
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