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  2. 実験医学 2022年4月号
  3. Data-visitingモデルによる機微性の高いデータ共有 セキュリティレベルの異なる大容量データの共有
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  3. Data-visitingモデルによる機微性の高いデータ共有 セキュリティレベルの異なる大容量データの共有
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Data-visitingモデルによる機微性の高いデータ共有セキュリティレベルの異なる大容量データの共有

Data-sharing by Data-visiting model. A proposal to realize data sharing of divergent, big and sensitive data
木下賢吾，岡村容伸
Kengo Kinoshita1）〜3）/Yasunobu Okamura1）3）：Tohoku Medical Megabank Organization1）/Graduate School of Information Sciences2）/Advanced research center for innovations in next-generation medicine, Tohoku University3）（東北大学 東北メディカル・メガバンク機構1）/大学院情報科学研究科2）/未来型医療創成センター3））
10.18958/6987-00001-0000090-00

生命科学研究には多くのデータが必要な時代になってきた．そのため，研究データの共有が活発に行われるようになってきている．そのなかで，ヒト対象研究で得られたデータは，そのデータがプライバシーなどへの配慮からデータの取扱に注意を要するため，データ共有が進んでいないのが現状である．しかも，ゲノム情報など遺伝情報を含む場合には，データの機微性だけでなく容量の大きさも課題となってくる．本稿では，その解決策の一つとして，Data-visitingモデルによるデータの共有について議論する．あわせて，東北メディカル・メガバンク計画での実装事例や，現在構築が進んでいるCANNDsの紹介を行う．

データ共有，Data-visitingモデル，データの機微性，東北メディカル・メガバンク計画，CANNDs

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