過学習を防ぐために利用される手法の一種である．機械学習でモデルを構築する際に，説明変数を多く使用すると，学習データに必要以上に適合する過学習という現象が生じる．LASSO（L1正則化ともいう）は，一部のパラメータの値を0にすることで，特徴選択を行う．そうすることで，過学習を防ぐことが可能となる．（実験医学増刊3820より）

機械学習を生命科学に使う！

シークエンスや画像データをどう解析し、新たな生物学的発見につなげるか？

小林徹也，杉村　薫，舟橋　啓／編