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【スマホで読める実験医学】機械学習を用いたゲノム・エピゲノム研究
550円
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機械学習を用いたゲノム・エピゲノム研究
Review of genome and epi-genome researches using machine learning methods
Jun Sese：Humanome Lab., Inc.（株式会社ヒューマノーム研究所）
10.18958/6445-00001-0001193-00
人工知能技術（機械学習・深層学習）の応用において，MRIや内視鏡等の画像処理に関する応用事例が多数示され，実用化の道を進んでいる．これにとどまらず，近年ゲノム・エピゲノムの情報に対する応用も増えてきている．本稿では，ゲノム・エピゲノム解析における研究事例に焦点を絞り，現代の機械学習に必須となる大規模データからはじめ，機械学習の応用事例として，変異の同定，変異の影響予測，マルチオミックス，ゲノムと電子健康記録に関して紹介．最後に今後の展望について述べる．
機械学習，深層学習，ゲノム，エピゲノム，マルチモーダル学習
スマホで読める実験医学とは
