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【スマホで読める実験医学】分子レベルにおけるAIの創薬応用
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分子レベルにおけるAIの創薬応用
Development of artificial intelligence for drug discovery using graph structure
Yoshihisa Tanaka1）4）/Ryosuke Kojima2）/Yoshinori Tamada3）/Mayumi Kamada2）/Yasushi Okuno2）4）：Graduate School of Pharmaceutical Sciences， Kyoto University1）/ Department of Biomedical Data Intelligence， Graduate School of Medicine, Kyoto University2）/ Department of Medical Intelligent Systems, Graduate School of Medicine, Kyoto University3）/ RIKEN Cluster for Science, Technology and Innovation Hub, Medical Sciences Innovation Hub Program4）（京都大学大学院薬学研究科1）/京都大学大学院医学研究科ビッグデータ医科学分野2）/京都大学大学院医学研究科医療情報AIシステム学講座3）/理化学研究所科技ハブ産連本部医科学イノベーションハブ推進プログラム4））
10.18958/6445-00001-0001198-00
人工知能（artificial intelligence：AI）の技術は，人類を上回る成績を残した囲碁や将棋の世界にとどまらず，自動運転や翻訳といったあらゆる分野で普及しつつあり，世界中で研究開発が行われている．その傾向は生命科学のフィールドにおいても例外ではなく，答えがわかっていない多くの謎を抱える生命現象において，それを解く鍵としてAIの応用が研究されている．本稿では，創薬における基礎研究段階である化合物探索，標的タンパク質予測や疾患メカニズム推定にフォーカスをしぼり，AI創薬の具体的事例を紹介する．
AI創薬，ディープラーニング，グラフコンボリューショナルネットワーク，化学構造，生体分子ネットワーク，ベイジアンネットワーク
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