実験医学 2019年10月号 Vol.37 No.16

AIとがん研究　その妥当性、有効性

ゲノム・エピゲノムから細胞・医用画像まで

浜本隆二／企画

2019年09月20日発行
B5判
145ページ
ISBN 978-4-7581-2524-6

2,200円（本体2,000円＋税）
在庫：あり

企画者のことば

ディープラーニング（深層学習）技術の登場，GPU（graphics processing unit）を中核とした計算機環境の向上，およびデータベースの拡充によるビッグデータ利活用の簡便化などの要因により，現在，人工知能（artificial intelligence：AI）技術に大きな期待が寄せられている．2018年1月，Google社のCEOであるSundar Pichai氏は，米国の番組に出演し，“現在，人類が取り組んでいるAIの開発は人類史上で最も重要な任務の一つ．火や電気よりも重要になるかもしれない”とAIの重要性を語った．実際Donald Trump米大統領は2019年2月に，大統領令として“American AI Initiative”を発し，米国がAI開発において世界を牽引するという強い意志を示した．また中国政府は2017年7月，AI技術とその応用に関して3段階の政策を発表し，AIイノベーションで世界のリーダーをめざすことを世界に示した．このように，列強がしのぎを削ってAI開発に取り組んでいるなか，わが国においても，2016年に内閣府が策定した第5期科学技術基本計画のなかで“Society 5.0”として，未来社会のコンセプトが明文化され，その実現においてAI技術が重要な基盤技術として位置づけられている．現在，AIはさまざまな分野に応用されているが，ライフサイエンス分野も重要な領域の一つと考えられ，メディカルAI研究が世界レベルで推進されている．本特集においては，メディカルAI研究のなかでも，がんに関連した話題に焦点をあて，学術的側面から見た最先端の知見を，国内第一線の先生方からご紹介いただく．

浜本隆二（国立がん研究センター研究所がん分子修飾制御学分野）

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正誤表・更新情報（2019.09.20）

AIによるビッグデータ解析でがんの本質を見抜く！ゲノム・細胞画像・医用画像・文献情報などの解析にAI技術を用いた最新の実例をご紹介．研究に，診断に，AIを取り入れようか迷っている方必見です．

目次のリンク先で，一部の記事がご購入いただけます！（2018年1月号〜最新号）

特集

AIとがん研究　その妥当性、有効性〜ゲノム・エピゲノムから細胞・医用画像まで

企画／浜本隆二

概論―がん研究におけるAI活用の重要性【浜本隆二】

機械学習を用いたゲノム・エピゲノム研究【瀬々　潤】

人工知能を用いた臨床ゲノム解析【井元清哉】

深層学習を用いた内視鏡画像解析と社会実装へむけた取り組み【山田真善，山田滋美，近藤裕子，浜本隆二】

病理学と人工知能―信頼されるAI技術へ【山本陽一朗】

計算機的な放射線医学と深層学習【小林和馬】

分子レベルにおけるAIの創薬応用【田中良尚，小島諒介，玉田嘉紀，鎌田真由美，奥野恭史】

【フォーラム】がん以外の領域にみる医学研究×AIの可能性

出生前診断における人工知能技術の活用【小松正明】

機械学習を用いた精神疾患の診断支援の試み【岸本泰士郎】

網膜剥離および緑内障のスクリーニングシステム【升本浩紀】

バイオバンク・ゲノムコホートの人工知能解析【田宮　元】

いま知りたい!!

研究につまずいたとき，力をもらえる本〜書評コーナー

ネアンデルタール人は私たちと交配した【評者：田中啓二】

7つの習慣【評者：吉本桃子】

紙の動物園【評者：藤井宣晴】

若き科学者への手紙【評者：安田　圭】

劒岳<点の記>【評者：髙橋智聡】

小さな小さなクローディン発見物語【評者：宮園浩平】

道は開ける【評者：仲野　徹】

時間・愛・記憶の遺伝子を求めて【評者：嘉糠洋陸】

連載

News & Hot Paper Digest

睡眠学習は実現可能か？【本城咲季子】

ノックインを行う新奇CRISPR！？【菅野茂夫】

PARP阻害剤の新たな機序を発見―治療対象人口が大幅増の可能性【MSA Partners】

日本発の国際研究助成プログラムHFSPの30周年を世界が祝福【実験医学編集部】

カレントトピックス

天然変性タンパク質「TEX264」が小胞体をオートファジーに導く【千野　遥，水島　昇】

GTP代謝リプログラミングによる核小体活性化とがん化メカニズム―がん100年の謎：核小体異形成とGTP代謝のクロスロード【小藤智史，佐々木敦朗】

運動をする「時間」は，運動による骨格筋代謝機能への影響を決定する要因である【佐藤章悟，Paolo Sassone–Corsi】

ヒト多能性幹細胞の樹立・維持をつかさどるファウンダー細胞の発見【中西未央】

神経細胞のゲノム高次構造再構築が学習と記憶を可能にする【山田朋子】

クローズアップ実験法

ChIP-Atlas：既報のChIP-seqデータをフル活用するためのウェブサービス【沖　真弥，大田達郎】

イメージングデータ解析よろず相談所

顕微観察画像の定量的情報解析とその落とし穴【小山宏史，加藤　輝】

私のメンター

Gideon Dreyfuss―飽くなき好奇心を持つ RNA 業界の大家【甲斐田大輔】

ラボレポート―留学編―

深海を照らすふわふわを求めて―Monterey Bay Aquarium Research Institute【別所-上原　学】

Opinion-研究の現場から

アカデミア研究者に「向いている」のってどんな人？【西村亮祐，寺田拓実】

バイオでパズる！

L字マイクロピペット【山田力志】

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【本書名】実験医学：AIとがん研究　その妥当性、有効性〜ゲノム・エピゲノムから細胞・医用画像まで
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