正例と負例からなる訓練データから，分離平面を学習する線形2クラス分類器．古典的な線形判別分析に似ているが，2点の違いがある．①SVMは，正例（負例）の中心値ではなく，分離平面に近い例に着目する（large margin classifier）．②適切な類似度関数（カーネル関数）を与えることで，（元の特徴量空間では）非線形な分離曲面が学習できる．（実験医学増刊267より）

バイオデータベースとソフトウェア最前線

DNA解析からRNA・タンパク質の機能解明，エピジェネティクス研究，システム生物学と誰もが使う文献検索の新機能

森下真一，阿久津達也／編