guided backpropagation
ニューラルネットワークの注目する画像内の局所的な特徴を可視化する方法.最終的な出力となる確率の値への影響を,入力となる画素ごとに算出することで影響が大きい画素ほどニューラルネットワークが重視する画素であると判断する手法.(実験医学増刊3820より)
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機械学習を生命科学に使う!
シークエンスや画像データをどう解析し、新たな生物学的発見につなげるか?
解説は発行当時の掲載内容に基づくものです
本コンテンツは,2018年まで更新されていた同名コンテンツを元に,新規追加・再編集したものです