ニューラルネットワークの注目する画像内の局所的な特徴を可視化する方法.最終的な出力となる確率の値への影響を,入力となる画素ごとに算出することで影響が大きい画素ほどニューラルネットワークが重視する画素であると判断する手法.(実験医学増刊3820より)

機械学習を生命科学に使う!

シークエンスや画像データをどう解析し、新たな生物学的発見につなげるか?

小林徹也,杉村 薫,舟橋 啓/編

解説は発行当時の掲載内容に基づくものです

本コンテンツは,2018年まで更新されていた同名コンテンツを元に,新規追加・再編集したものです

関連書籍
  • 9784758122153
  • 9784758122801
  • 9784758122795
  • 9784758125901
  • 9784758122788
  • 9784758125871
  • 9784758122771
  • 9784758121064
  • 9784758103619
  • 9784758120791