識別器とは，データが入力として与えられたときに，そのデータがどのクラスか分類する識別問題に対して，推定結果（クラス）を推定するものである．例えば，1枚の画像が与えられた際に，その画像中の物体が人なのか犬なのか猫なのかを識別する問題に対して識別結果を推定する．通常，機械学習によって，大量のデータから識別モデルのパラメータが学習されることで，識別問題に対する推定が可能となる．識別モデルとしては，ニューラルネットワーク，SVM（サポートベクターマシン）等さまざまなモデルが提案されている．（実験医学増刊3820より）

機械学習を生命科学に使う！

シークエンスや画像データをどう解析し、新たな生物学的発見につなげるか？

小林徹也，杉村　薫，舟橋　啓／編