深層学習を含めて機械学習を重ねることにより，学習データでは間違い率が0％に近づくが，学習データとは完全に独立した新しい評価データでは間違い率が高い状態のこと．プログラムが学習データにだけ適合してしまっている状態で，外的妥当性がない状態に陥っている．深層学習ではしばしば発生する状態で，学習データの見直しや増加，プログラム自体の見直しや重み付けの変更が必要である．（実験医学2019年10月号より）
深層学習を用いた内視鏡画像解析と社会実装へむけた取り組み実験医学2019年10月号解説は発行当時の掲載内容に基づくものです
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