AIとがん研究 その妥当性、有効性
ゲノム・エピゲノムから細胞・医用画像まで
- 2019年09月20日発行
- B5判
- 145ページ
- ISBN 978-4-7581-2524-6
- 2,200円（本体2,000円＋税）
- 在庫：あり
カートに入れるディープラーニング（深層学習）技術の登場，GPU（graphics processing unit）を中核とした計算機環境の向上，およびデータベースの拡充によるビッグデータ利活用の簡便化などの要因により，現在，人工知能（artificial intelligence：AI）技術に大きな期待が寄せられている．2018年1月，Google社のCEOであるSundar Pichai氏は，米国の番組に出演し，“現在，人類が取り組んでいるAIの開発は人類史上で最も重要な任務の一つ．火や電気よりも重要になるかもしれない”とAIの重要性を語った．実際Donald Trump米大統領は2019年2月に，大統領令として“American AI Initiative”を発し，米国がAI開発において世界を牽引するという強い意志を示した．また中国政府は2017年7月，AI技術とその応用に関して3段階の政策を発表し，AIイノベーションで世界のリーダーをめざすことを世界に示した．このように，列強がしのぎを削ってAI開発に取り組んでいるなか，わが国においても，2016年に内閣府が策定した第5期科学技術基本計画のなかで“Society 5.0”として，未来社会のコンセプトが明文化され，その実現においてAI技術が重要な基盤技術として位置づけられている．現在，AIはさまざまな分野に応用されているが，ライフサイエンス分野も重要な領域の一つと考えられ，メディカルAI研究が世界レベルで推進されている．本特集においては，メディカルAI研究のなかでも，がんに関連した話題に焦点をあて，学術的側面から見た最先端の知見を，国内第一線の先生方からご紹介いただく．
浜本隆二（国立がん研究センター研究所がん分子修飾制御学分野）
AIによるビッグデータ解析でがんの本質を見抜く！ゲノム・細胞画像・医用画像・文献情報などの解析にAI技術を用いた最新の実例をご紹介．研究に，診断に，AIを取り入れようか迷っている方必見です．
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- 【本書名】実験医学：AIとがん研究 その妥当性、有効性〜ゲノム・エピゲノムから細胞・医用画像まで
- 【出版社名】羊土社
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