転移学習

てんいがくしゅう

あるデータセットで学習した知識を,別のデータセットを学習する際に活用するための機械学習の方法論を指す.転移学習を用いることで,十分な精度を実現するために必要な学習データの数を削減することができる.(実験医学増刊3820より)

機械学習を生命科学に使う!

シークエンスや画像データをどう解析し、新たな生物学的発見につなげるか?

小林徹也,杉村 薫,舟橋 啓/編

解説は発行当時の掲載内容に基づくものです

本コンテンツは,2018年まで更新されていた同名コンテンツを元に,新規追加・再編集したものです

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