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AIを活用した筋組織解析技術

Quantitative image analysis of skeletal muscle based on AI technology
瀬尾茂人，赤澤秀樹，深田宗一朗
Shigeto Seno1）/Hideki Akazawa1）/So-ichiro Fukada2）：Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University1）/Graduate School of Pharmaceutical Sciences, Osaka University2）（大阪大学大学院情報科学研究科1）/大阪大学大学院薬学研究科2））
10.18958/6647-00001-0000986-00

骨格筋は優れた再生能力を有する組織であり，損傷しても機能的・形態的にすみやかに回復（再生）する．骨格筋の再生には種々の細胞の秩序立った働きが不可欠であり，その組織形態を観察することは再生過程の進行度を評価するための基本的かつ重要な方法である．一方で，骨格筋再生の過程はすべての空間で均一に進行するわけではないため，客観性を保証するためにはなるべく広範な範囲を定量的に解析する必要がある．本稿では，AI/機械学習による画像処理技術を用いた，骨格筋組織再生の定量評価への取り組みを紹介する．

AI（人工知能），機械学習，CNN（畳み込みニューラルネットワーク），画像解析，骨格筋再生

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