実験医学増刊 Vol.34 No.5

ビッグデータ 変革する生命科学・医療

激増するオミクスデータ・医療データとどう向き合い、どう活用すべきか?

  • 永井良三,宮野 悟,大江和彦/編
  • 2016年03月04日発行
  • B5判
  • 223ページ
  • ISBN 978-4-7581-0353-4
  • 5,940(本体5,400円+税)
  • 在庫:あり
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生命科学・医学の分野におけるビッグデータ利用の動向を解説した初めての書籍.増え続けるデータの中から有用な情報を取り出して活用するための,アカデミア・医療現場・産業界の取り組みをご紹介します.

目次

序【永井良三,宮野 悟,大江和彦】

統計思想の歴史【永井良三】

第1章ビッグデータと生命科学

概論.ビッグデータ駆動型のサイエンスのインパクト【宮野 悟】

1.人体内の微生物ビッグデータ【服部正平】

2.がんゲノム解析とビッグデータ【小川誠司】

3.国際がんゲノムコンソーシアム(ICGC)におけるビッグデータ―PanCancer解析【中川英刀,三吉直紀,大井一浩,宮野 悟】

4.エピゲノムのビッグデータ解析【荒木啓充,伊藤隆司】

5.網羅的分子情報のビッグデータと医学・創薬へのインパクト【田中 博】

6.ビッグデータと生体力学シミュレーション【高木 周】

7.研究リソースとしてのバイオデータとその活用【高木利久】

8.複雑生命系とビッグデータ解析【合原一幸,平田祥人,奥 牧人】

9.「京」を使った大規模データ解析によるがんのシステム異常の網羅的解析【宮野 悟,伊東 聰,Heewon Park,白石友一,島村徹平,玉田嘉紀,井元清哉】

10.心臓シミュレータとビッグデータの融合による新しい医療【杉浦清了,久田俊明】

11.ビッグデータ時代の統計解析技術【北川源四郎】

12.コグニティブ・コンピューティングと医療の世界―IBMワトソンを支える機械学習と自然言語処理【溝上敏文】

13.ビッグデータのライフサイエンスにおける活用【田中 譲】

14.ビッグデータ【喜連川 優】

15.ビッグデータとライフサイエンス―行政の視点から【舘澤博子】

16.仮想空間と実証フィールドのキャッチボールによる課題解決は可能か?―代謝システム生物学を例として【末松 誠】

第2章ビッグデータと医療

概論.医療医学研究におけるビッグデータの現状と課題【大江和彦】

1.ゲノムコホートとビッグデータ―東北メディカル・メガバンク計画【安田 純,山本雅之】

2.電子カルテからの医療ビッグデータベース構築【大江和彦】

3.レセプトビッグデータ解析の現状と将来【満武巨裕】

4.DPCデータを用いた臨床研究とヘルスサービスリサーチ【康永秀生】

5.地域医療情報を集約した次世代型地域医療データバンクの構築とビッグデータの活用【藍原雅一,梶井英治】

6.臨床疫学へのインパクト【興梠貴英】

7.クライオ電子顕微鏡法のもたらしたIT創薬革命【児玉龍彦】

8.ゲノミックプライバシー【佐久間 淳】

9.医療政策決定へのビッグデータ活用の可能性【松田晋哉】

第3章ビッグデータへのリテラシー向上,解析のための知識とスキル,産業

1.ビッグデータことはじめ―ビッグデータ解析に必要な基礎スキル【荒牧英治】

2.医療情報としてのパーソナルゲノムデータ処理と課題【宮本 青】

3.パーソナルゲノムサービスGenequestから見る生命科学のビッグデータ時代【高橋祥子】

4.ヘルスケア分野におけるDeNAの取り組みについて―遺伝子検査サービス「MYCODE」を中心に【大井 潤】

索引

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  • 【本書名】実験医学増刊:ビッグデータ 変革する生命科学・医療〜激増するオミクスデータ・医療データとどう向き合い、どう活用すべきか?
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