大規模かつマルチモーダルなライフサイエンスのデータ統合技術

大規模かつマルチモーダルな生命科学データを統合的に活用するためには，データベースのIDやメタデータ，さらにデータの意味と構造の標準化が必要となる．近年ではFAIR原則が注目されているが，知識グラフとオントロジーを用いてデータを整理することで，これに準拠したデータ公開が実現できる．一方で，複雑なデータモデルの理解を容易にし，どのデータベースの情報も自由に組合わせて利用できるようにするには，それを支援する技術開発が求められる．本稿ではデータベースの統合利用における諸問題と，その解決のために開発されてきた技術および今後の展望について述べる．