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【スマホで読める実験医学】患者ウイルス量データを使った感染症疫学への貢献
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患者ウイルス量データを使った感染症疫学への貢献
Contribution to epidemiology using viral load data
Keisuke Ejima：Indiana University School of Public Health-Bloomington1）/Tokyo Foudation For Policy Research2）（インディアナ大学公衆衛生大学院1）/東京財団政策研究所2））
10.18958/7061-00001-0000203-00
新型コロナウイルス感染症の流行後，PCR検査を用いて計測されたウイルス量データが多く報告されている．このようなデータから何がわかるだろうか？ これまでの多くの研究はPCR検査の定性的な結果（陰性/陽性）に着目した研究がほとんどであったが，われわれはPCR検査の定量的な結果を疫学へ応用しようとしている．特にこれまでインタビュー頼りであった疫学研究の弱点を捕捉するように，ウイルス量データを用いた新しい疫学パラメータの推定（潜伏期間の推定）手法と，公衆衛生政策の評価法（隔離ガイドラインの評価）を紹介する．
ウイルスダイナミクス，数理モデル，感染症疫学，時系列データ
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