AlphaFold2

アミノ酸配列からタンパク質の構造予測を行う人工知能プログラムの1つで,すでに明らかとなっているタンパク質の立体構造とアミノ酸配列のデータベースをもとに深層学習を用いて新たなタンパク質の立体構造を推定するシステム.2020年に開かれたタンパク質構造予測評価コンテストにおいて,他のどのプログラムよりもはるかに高い精度で構造予測を達成した.(実験医学増刊4012より)

セントラルドグマの新常識

転写・翻訳の驚きの新機構と再定義されるDNA・RNA・タンパク質の世界

田口英樹,小林武彦,稲田利文/編

解説は発行当時の掲載内容に基づくものです

本コンテンツは,2018年まで更新されていた同名コンテンツを元に,新規追加・再編集したものです

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