従来の機械学習では，識別に有用と考えられる情報（例えば病理組織画像の識別を行う場合は，核の大きさなど）を人間が考えて抽出する必要があった．深層学習では，学習によってそのような特徴量を自動的に抽出する機能を有している．そのため，生のデータ（画像の画素値など）を直接入力するだけで，精度の高い推論が可能となる．（実験医学増刊3615より）

動き始めた　がんゲノム医療

深化と普及のための基礎研究課題

中釜　斉／監，油谷浩幸，石川俊平，竹内賢吾，間野博行／編