型の実践❷：追跡（トラッキング）と効果的なプラグインの利用②

前回までのおさらい
前回から3回にわたり，生物画像解析のさまざまな場面で遭遇する，粒子追跡（particle tracking）の課題を取り上げる．前回は粒子追跡の作業工程（追跡対象の検出→検出点の連係→計測）を紹介し，その解析法として現在広く使われており，高機能なTrackMateというImageJプラグインの利用のしかたを解説した．今回は，さらにプラグインを高度に利用する戦略をとりつつ，問題を深く掘り下げ，粒子追跡において対象検出で使われる「分節化」に対して，機械学習であるStarDistアルゴリズムをTrackMateと合わせて使う方法を解説する．