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【スマホで読める実験医学】Druggableな結合部位探索に向けた取り組み
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Druggableな結合部位探索に向けた取り組み
Toward identifying druggable binding sites on AlphaFold models
Kentaro Tomii：Artificial Intelligence Research Center（AIRC），National Institute of Advanced Industrial Science and Technology（AIST）（産業技術総合研究所人工知能研究センター）
10.18958/7335-00001-0000600-00
実験的に決定された立体構造に加え，AlphaFoldの登場によりほとんどのヒトタンパク質に対して予測構造モデルが利用可能となった．しかし，AlphaFoldによる予測構造モデルは基質を含んでおらず，またその予測信頼度も一様ではない．タンパク質の立体構造情報を利用した創薬研究の一層の効率的推進に向け，こうした大量の情報をいかに扱えばよいか，その一端について，AlphaFoldの予測構造モデルを利用した内外の研究事例を紹介する．
AlphaFold，創薬，virtual screening，structure-based drug design/discovery，データベース
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