AI・シミュレーションの医療分野での応用や基礎研究における活用が増えている.ディープラーニングを基盤とした帰納的な手法と,高精度シミュレーションによる演繹的な手法は,科学的発見に向けての両輪として科学の進化を加速させ,新たな扉を開こうとしている.… 山本陽一朗(理化学研究所革新知能統合研究センター病理情報学チーム/東北大学大学院医学系研究科数理知能医学講座) 特集の概論を読む
AI・シミュレーションの医療分野での応用や基礎研究における活用が増えている.ディープラーニングを基盤とした帰納的な手法と,高精度シミュレーションによる演繹的な手法は,科学的発見に向けての両輪として科学の進化を加速させ,新たな扉を開こうとしている.…
山本陽一朗(理化学研究所革新知能統合研究センター病理情報学チーム/東北大学大学院医学系研究科数理知能医学講座)
日々発展を続けるAI技術は,生物学医学研究をいかに進展させるのか.仮説駆動型の数理モデルとの両輪で研究サイクルを加速し,新知見の創出に挑む最前線をご紹介/がん免疫療法の有効性を左右するヒト腸内細菌叢
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