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【スマホで読める実験医学】化学ビッグデータから薬を生み出す：構造生成器の基礎と実例
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化学ビッグデータから薬を生み出す：構造生成器の基礎と実例
Generation of novel drugs from chemical big data: an introduction of structure generators
Kazuma Kaitoh/Yoshihiro Yamanishi：Faculty of Computer Science and Systems Engineering, Kyushu Institute of Technology（九州工業大学大学院情報工学研究院）
10.18958/6949-00001-0000845-00
創薬の効率化を図るために，人工知能（AI）を活用する試みは広くなされている．創薬研究の初期段階における医薬品候補化合物の分子設計においても，AIの導入が試みられている．分子設計AIの一つに，構造生成器がある．本稿では，創薬において化学ビッグデータを用いる構造生成器の役割について概説する．また，構造生成器の具体例として，近年さかんに研究がなされている深層学習アルゴリズムであるtransformerを用いた最新の構造生成器について紹介する．
構造生成器，分子設計，深層学習，transformer，AI創薬
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