実験で使うとこだけ生物統計2　キホンのホン　決定版

はじめに―改訂によせて

いくつ心あたりがある？ チェックリストで確認しよう！

本書で使用した記号と意味

2群の場合の検定手順

6章　2群の実験を正しく検定する方法は？

6-1　生命科学系研究での検定

6-2　正しい検定方法にたどりつく！
2群の実験と3群以上の実験では検定方法が異なる！

6-3　対応のある実験と対応のない実験

6-4　片側検定と両側検定を判断する

6-5　群数が2群の場合の検定
一般的な検定の手順

6-6　対応のない2群の検定（対応のないt検定）
パラメトリック検定の原理をt検定を例に理解する

6-7　めったに起こらないまれな確率の決め方
有意水準（危険率）

6-8　対立仮説の立て方で検定結果は異なる！
両側検定と片側検定の違い

6-9　対応のある2群の検定（対応のあるt検定）

6-10　等分散か不等分散か？
等分散性の検定（F検定）とは

6-11　Welchのt検定
等分散でも等分散でなくても検定可能

6-12　ノンパラメトリック検定の原理を理解する

7章　3群以上の実験を正しく検定する方法は？

7-1　3群以上の場合の実験計画

7-2　3群以上の実験を行う前の心構え！

7-3　一般的な検定の手順

7-4　一元配置分散分析の簡単な原理

7-5　対応のある場合の一元配置分散分析
反復測定による一元配置分散分析

7-6　ノンパラメトリックの分散分析

7-7　多重比較をする前の一元配置分散分析は何のためにあるのか？

7-8　多重性の問題を理解しよう！
3 群以上になるとなぜ多重比較か?

7-9　多重比較の考え方の基本

7-10　どの多重比較を選べばよいのか？

7-11　多群の実験で注意すべき多重比較の欠点

7-12　多重性の問題はほかにもある！

8章　二元配置分散分析の正しい使い方は？

8-1　2つの因子は影響しあっている？
二元配置分散分析で何がわかるのか？

8-2　二元配置分散分析の簡単な原理
交互作用はどのように計算されるか？

8-3　二元配置分散分析の利点と限界

8-4　二元配置分散分析での水準間比較と群間比較

8-5　二元配置分散分析での多重比較の問題点

おわりに　実験計画を立てるときのルール

あとがき

参考図書

索引