実験医学別冊 最強のステップUPシリーズ
AlphaFold時代の構造バイオインフォマティクス実践ガイド
今日からできる！構造データの基本操作から相互作用の推定、タンパク質デザインまで
- 2024年11月29日発行
- B5判
- 200ページ
- 付録：構造解析用データファイル・動画
- ISBN 978-4-7581-2276-4
- 6,930円（本体6,300円＋税）
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2024年ノーベル化学賞のテーマ「AlphaFold」を扱う本邦初の実験書．どのツールをどう使えばいいか，実践的な解説が満載．本書を片手にタンパク質の「構造」から機能を探り，研究を一つ上のステージへ
目次
◆ 序【富井健太郎】
第1章 概論と基礎知識（仮）
1 構造バイオインフォマティクスへの招待（仮）【富井健太郎】
2 AlphaFold2の衝撃（仮）【大上雅史】
3 AlphaFoldの予測構造を読み解くための基礎知識（仮）【西 羽美】
第2章 立体構造データの入手と可視化・簡易計測（仮）
1 立体構造データの可視化と解析のためのツール（仮）【山守 優】
2 各種立体構造データベースの種類と使い方（仮）【于 健，栗栖源嗣】
3 タンパク質の立体構造予測 〜ColabFoldとAlphaFold2〜（仮）【森脇由隆】
第3章 立体構造によるタンパク質の機能推定（仮）
1 タンパク質–タンパク質の相互作用予測 〜AlphaFold-MultimerとAlphaFold3〜（仮）【森脇由隆】
2 分子ドッキング法 〜タンパク質–化合物複合体の構造予測〜（仮）【石谷隆一郎，力丸健太郎】
3 MDシミュレーション 〜予測構造モデルの安定性や結合の強さを検証する〜（仮）【寺田 透】
4 構造比較 〜立体構造を検索して比較する〜（仮）【木原大亮】
第4章 応用・発展的研究（仮）
1 タンパク質の構造状態の探索 〜AlphaFold と分子動力学の統合〜（仮）【岡崎圭一，大貫 隼】
2 タンパク質デザインAIの動向と利用のコツ（仮）【小林直也】
3 AlphaMissenseによる変異導入効果予測 〜タンパク質言語モデルと立体構造予測の融合（仮）【山口秀輝，齋藤 裕】
◆ 索引
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- 【本書名】実験医学別冊 最強のステップUPシリーズ：AlphaFold時代の構造バイオインフォマティクス実践ガイド〜今日からできる！構造データの基本操作から相互作用の推定、タンパク質デザインまで
- 【出版社名】羊土社
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（2021年8月23日）
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